드디어 다가온 인공지능 시대의 ‘슬기로운 AI 생활’

최근 미국 오픈에이아이(OpenAI)에서 개발한 챗GPT와 구글 제미나이(Gemini), 마이크로소프트 코파일럿(Copilot), 아마존 알렉사(Alexa) 등이 널리 주목받고 있습니다. 바로 우리 일상을 한층 효율적이고 편리하게 완성하는 인공지능(이하 ‘AI’) 서비스입니다. 아울러 올해 1월 등장한 중국 저비용 AI 딥시크(DeepSeek)가 한창 달아오른 열기를 더욱 북돋웠죠. 이처럼 새로운 혁신의 화두인 AI는 어떻게 활용해야 돋보일까요?

전 세계 인공지능 시장, 2027년엔 1조 달러 규모 예상 

‘하나를 가르쳐 주면, 열을 안다’던가요. 지금은 ‘백을 제시한다’고 할 정도로 스마트해졌습니다. 전 세계 AI 시장이 급성장하고 있는 비결입니다. 미국 경제 전문 언론사인 블룸버그(Bloomberg)의 보도에 따르면 해당 분야는 2027년엔 무려 1조 달러(한화 약 1,400조) 규모를 이룰 전망이라고요.

현재 스마트폰을 비롯해 TV 등 온갖 가전에 적용하고 있는 이 기술은 한마디로 우리 곁의 비서라고 할 수 있습니다. 또한, 방대한 데이터를 습득해 분석할 뿐 아니라 추론까지 가능해지면서 점차 복잡한 기능을 수행하는 수준에 이르고 있죠.

완벽해 보이는 AI가 지닌 의외의 허점?

다만 여전히 한계는 존재합니다. 대표적인 예로는 할루시네이션(Hallucination), 즉 환각이 있습니다. 일명 ‘AI의 거짓말’로, 학습한 정보가 부족할 때 그럴듯한 답변을 생성하는 오류입니다. 더군다나 확신에 찬 어조로 답변하기에 대상에 따라서는 사실 여부를 식별하기가 어렵습니다.

같은 맥락에서 데이터 편향 역시 우려할 만한 요소입니다. 훈련한 데이터에 편견이나 차별이 개입한다면 자연히 옳지 않은 결과를 제공하겠지요. 더불어 최신 지식을 받아들이지 않았을 때의 적시성 감소, 사용자가 결정권을 위임할 위험 등이 있습니다.

덧붙여 생성형 AI는 논문, 소설, 디자인 등 각종 작품을 창작하는 과정에서 활용한 콘텐츠 출처를 명확히 밝히지 않아 도용이나 표절 논란의 중심에 섰습니다. 저작권과 법적 지위, 귀속 등 다양한 이슈가 뒤따르는 이유입니다.

정확한 결과를 도출하는 비결은 ‘구체적인 질문’ 

물론 AI는 지속해서 발전하고 있으며, 앞서 소개한 한계보다도 긍정적인 측면이 더욱 우세합니다. 더군다나 사용자가 어떻게 쓰는지에 따라 상상 이상의 성과를 거둘 수 있는데, 학습 능력을 높이는 방법은 의외로 간단하답니다.

우선 구체적으로 질문해야 합니다. 예컨대 사과를 그려보라고 할 때 색과 크기, 모양, 품종 등을 알려주면 원하는 목표를 정밀하게 완성해 냅니다. 단계에 따라 서서히 접근하는 방법 또한 효과적입니다. 이 방식으로 SNS 인기 키워드를 알려달라고 한 다음, 해당 주제에 적합한 포스팅 계획을 세우도록 결과까지 도출할 수 있죠.

더불어 특정한 형식이나 구조를 요구하길 추천합니다. 아기 이유식을 만들기 전, 개월별로 먹여야 하는 재료와 요리법을 표로 정리해 달라고 하면 한눈에 확인 가능합니다.

지속해서 학습하는 만큼 한층 정교해지는 기술 

‘당신이 같은 잘못을 되풀이할지라도 AI는 결코 분노하거나 싫증 내지 않는다’라는 유명한 우스갯소리가 있습니다. 바꿔 말하자면, 단순 반복 작업에 특화해 있다는 의미입니다. 따라서 간단한 문서나 이메일 작성, 컴퓨터 프로그래밍 중복 코드 제거, 유사한 문제를 풀어보는 아동 기초 학습 등은 AI 활용으로 시간 절약할 수 있습니다.

다채로운 영역에 걸쳐 지식을 갖춘 AI는 일상적 조언부터 전문 기술에 이르기까지 폭넓게 사용할 수 있죠. 따라서 맥락을 확장하고 창의적 작업, 학습 도우미 등으로 활용하면 딥러닝(Deep Learning), 즉 심층학습에 따라 점차 수준을 업그레이드해 나가는 보람이 있습니다.

거듭 강조하지만, 생성한 결과의 진위나 편향, 조작이나 도용 가능성 확인 등은 필수로 거쳐야 할 관문입니다. 또한, AI에 과하게 의존하지 말고, 일종의 도구로써 다룬다면 최적의 성과를 거둘 수 있겠습니다.